最近揭晓的2024年诺贝尔奖,让全世界都见证了一个历史性时刻:经典的物理学奖和化学奖都颁给了人工智能科学家。无论是Science for AI,还是AI for Science,都经受了应用的验证和时间的考验,被证明对相关领域产生了颠覆性影响。而其中多位科学家都有企业工作经历,也在一定程度上表明,产业界是推动人工智能创新发展的重要力量。随着人工智能对千行百业的赋能越来越深入,人工智能必将会更多与各学科交叉融合,科学研究范式也会发生颠覆式变革。我相信未来的诺贝尔奖将越来越多与人工智能相关。
在2024年世界科技与发展论坛开幕式上的主旨演讲环节,中国工程师联合体副理事长、百度首席技术官王海峰作了题为《通用人工智能曙光已现》的演讲。一起来看吧➔
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在加速创新发展,赋能产业转型升级。人工智能发展到现在,通用人工智能曙光已现。大模型为通用人工智能带来曙光,可以从两个角度看,一是人工智能技术的通用性,二是能力的全面性。在技术的通用性方面,大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好;在能力的全面性方面,理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力,其他各项人工智能的典型能力,无论是创作、解题、代码,还是规划、决策等等,基本上都是这四项基础能力的综合运用。这四项能力越强,越接近通用人工智能。
关于人工智能技术发展趋势,未来若干年,规模定律仍然有效,更高质量更大规模的数据、更大的模型将会带来更强的能力;大语言模型仍有提升空间,多模态统一大模型也会越来越好用,越来越实用;智能体技术越来越成熟,进一步拓展了大模型能力边界,降低了应用门槛,将促进大模型应用爆发。
当下,以人工智能为代表的数字技术与实体经济深度融合,推动了产业智能化升级。大模型的出现,正在加快这一进程。基于大模型的人工智能应用,已经在各行各业大放异彩,赋能农业、制造、能源、交通、金融、教育、医疗、媒体等千行百业转型升级。农业领域,“农民院士智能体”帮助农民高效便捷地掌握农业技术知识,实现科技助农惠农;智能交通方面,基于大模型,事件检测准确率超95%,助力京雄高速运营管理实现跨越式变革;智能翻译方面,大模型支持术语查证、翻译、审校、润色全流程,日均翻译千亿字符,服务数十万计企业和个人开发者。
人类正进入第四次工业革命,人工智能是其核心驱动力量。深度学习及大模型工程平台,已经具备了非常强的通用性,并且具备了标准化、模块化和自动化的特征,正在推动人工智能进入工业大生产阶段。期待社会各界开放合作,凝聚共识,以人为本发展人工智能,秉持AI向善,以创新驱动发展,迎接智能时代的加速到来。
*本文内容经作者同意发布
作者:王海峰 中国工程师联合体副理事长、百度首席技术官
排版:李振亮