生成式人工智能的火爆出圈，再次引发全球对人工智能发展的广泛关注，更让人们体会到大模型对人工智能发展的重要意义。
在5月18日天津举办的第七届世界智能大会上，百度CEO李彦宏发表了题为《大模型改变人工智能》的演讲。李彦宏表示，“我不担心大模型会导致人类工作机会减少。”
“人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”
此外，李彦宏还对人工智能的发展前景以及百度在此领域所做的努力进行了分享。
以下是演讲全文，分享给你：
大算力、大模型、大数据，导致了智能涌现
而生成式人工智能底层技术，实际上就是大模型。
那么大模型为什么会改变人工智能呢？是大算力、大模型、大数据，导致了智能涌现，什么叫智能涌现呢？过去的人工智能是，我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会。大模型出现所谓的智能涌现之后，以前没教过的技能，它也会了。这就是为什么有人讲，我们现在朝着通用人工智能方向发展。
与此同时，人工智能发展方向从辨别式走向生成式。什么叫辨别式？我们过去比较熟悉的人工智能的应用，基本上都是辨别式。
比如说人脸识别，过来一个人，我识别这个人是谁，或者不是谁。这个是典型的辨别式。搜索引擎也是典型的辨别式人工智能。用户输入关键字或者一段话，他要找的东西，我们在全网进行匹配，哪一个网页，哪一段内容是他需要的，这是辨别式人工智能。
什么叫生成式人工智能？今天我想写一份申请书，你给我写一下。或者说，我周末请客，10个人，需要出一份菜单，这个无所谓对错，但是它能给你一些感觉，给你一些创意，给你一个好的基础去发展你的思路。或者说，给我画一幅车水马龙的图片。这种东西，过去人们不觉得是人工智能应该做的事，现在可以做了。
那么这样会导致什么呢？导致人们的工作效率大幅度地提升。
比如说，在内容创作、客户服务、翻译这些工作，它的效率会大幅度地提升。所以我们也看到，很多研究机构都认为，在未来的10年，很多工作它的效率会成倍成倍的提升。
我不担心AI会让人类工作机会减少
其实这个事儿我也讲过很久，最好的去探知答案的方法，实际上是回顾过去。因为很多人也觉得，人工智能是第四次产业革命的标志，我们可以看看之前的产业革命都取代了哪些工作？
200年前，从井下背水的工作基本上消失了。第一次产业革命是蒸汽机的发明，蒸汽机发明第一个应用就是采矿的水，怎么能够把它用机器弄上来。井下背水这些工作的消失，带来了什么？我们来看一下，实际上产生了很多新的工作。
这100年，我们看到世界人口出现了高速增长，跟之前的一两千年人口增长速度相比，快了很多。与此同时，人均GDP也几乎是在同样地快速增长。
这说明什么？说明虽然有些工作机会没了，但是更多的机会出现了。人们工作效率的提升，可以养活更多的人，而每个人的生活又变得比以前更好了。从井下背水那个工作，真的不是什么好工作。
100年前，马车夫的工作消失了。这张图片是1913年纽约第五大道的一张图片，这张图片里几乎已经全部都是汽车，只有一辆马车。那会儿，纽约到处都是卖马肉的，马也没用了，后来出现了很多新的工作。1900-1990接近90年，同样的规律，世界人口继续高速增长，每一个人创造的价值继续高速地增长。
30年前，我们这一代人亲身经历，也就是我大学毕业前后，什么工作消失了？打字员的工作消失了。现在年轻一代没有见过打字机的，但也出现了很多新的工作。同样的规律，世界人口继续高速增长，人均GDP继续高速增长。
历史虽然不会重复，但是确实有它的规律。
那么这一次，为什么那么多人会担心AI会让工作机会减少呢？我觉得是因为，大家能够看到现在的工作会消失，但是我们看不到什么新的工作机会会被创造出来。
就像100年前、200年前那些人，看不到后来产生的新的工作机会一样。我个人是属于乐观派，我不担心大模型会导致人类工作机会减少、生活会变差。
大模型是基础，之上会有各种各样的应用
更早我们就不说了，命令行是我读大学读研究生的时候，主要的工作界面。人机进行交互，是通过命令行。我输入一个命令，它给我想要的反应。我当时觉得这个东西效率很高，但是大多数人不会这种操作。
更简单的人机交互方式是什么？是图形用户界面（GUI）。这个起码很多人能看懂了，比第一个要更友好一些。但它仍然不是最自然的交互方式。我要想搞清楚怎么重设一下电脑的自动睡眠时间，我得经过四级菜单，一层一层地点进去，才能找到这个位置。有多少人能记住四级菜单以后，每一个功能在哪？